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大型氦低温系统广泛应用于各类大科学装置中，运行中往往会产生热脉冲，通过负载端传导给制冷系统，对制冷系统产生热冲击。为了研究和应对热冲击，建立了一种多变量控制策略并得到了相关仿真和实验结果。首先以真实系统为基础建立了氦低温系统的动态仿真模型，同时建立了一个基于模糊神经网络的多变量协同控制策略，并将其应用在仿真液化器模型和一个真实的氦透平制冷系统上，得到了低温系统降温过程和控制过程的仿真和实验数据。仿真和实验结果显示本策略的偏差积分量为0．0165，下降时间为102S，上升时间为112S。普通PID的的偏差积