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针对BA模型的缺陷以及择优连边的单一性，提出了一种基于多因素的混合连边方式的BA模型，该模型中的节点连接概率由节点的度和节点的PageRank值共同决定，并且引入了随机连接机制。仿真结果显示，该模型的度分布呈幂律分布，通过调节参数值可大范围调节聚类系数，比原始BA模型具有更优的统计特性。
一种基于多因素的 BA 演化模型
【摘 要】
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针对BA模型的缺陷以及择优连边的单一性，提出了一种基于多因素的混合连边方式的BA模型，该模型中的节点连接概率由节点的度和节点的PageRank值共同决定，并且引入了随机连接机制。
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,西安邮电大学信息中心
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2014年6期
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