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提出使用BP神经网络对碟式太阳能出口介质温度进行预测。为提高BP算法的预测精度，采用遗传算法优化BP神经网络模型，建立基于GABP和实际数据结合的碟式太阳能温度预测模型进行预测，并通过Matlab仿真验证了该预测模型和策略的可行性和有效性。
碟式太阳能集热器出口空气温度预测研究
【摘 要】
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提出使用BP神经网络对碟式太阳能出口介质温度进行预测。为提高BP算法的预测精度，采用遗传算法优化BP神经网络模型，建立基于GABP和实际数据结合的碟式太阳能温度预测模型进行预
【机 构】
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南京工程学院
【出 处】
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太阳能
【发表日期】
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2016年9期
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