Shell公司新加坡乙烯及衍生物项目取得进展

来源 :石油化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：HJ565dgdgd

【摘要】

：

Shell公司决定继续进行先前宣布的位于新加坡Bukom岛的乙烯项目。Bukom裂解炉的建造将于2006年开始，计划2009年上半年开始运转。该项目还包括对Shell的子公司Shell东方石化公

【出处】

：

石油化工

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

Shell公司乙烯化学工业新加坡生产能力投资生产计划

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

Shell公司决定继续进行先前宣布的位于新加坡Bukom岛的乙烯项目。Bukom裂解炉的建造将于2006年开始，计划2009年上半年开始运转。该项目还包括对Shell的子公司Shell东方石化公司位于Bukom的炼厂进行改造和扩能，以及在新加坡Jurong岛建造一套世界规模的乙二醇(EG)装置。裂解炉生产能力大约为900kt/a，将与Shell东方石化公司50万桶／d的炼厂进行一体化。EG装置生产能力为400～700kt/a。Shell公司将通过管道向位于Jurong的现有和计划中的合资生产装置出售剩余的

其他文献

脱除氮氧化物的催化剂

该专利提供了一种用于高效脱除氮氧化物的催化剂及用其脱除氮氧化物的方法。该催化剂的脱氮性能好，对NO2含量较高的废气，特别是对NO2与NO的比例大于等于1的废气中的氮氧化物具

期刊

氮氧化物催化剂O2含量脱除效率NO2废气脱氮

基于机器视觉和光谱技术水果分级的研究进展

机器视觉和光谱技术广泛应用于农业机械化领域,对推动农业智能化发展起着至关重要的作用。针对机器视觉在水果分级方面的应用现状,从研究对象的选取、检测分级特性指标以及检测方法的选择、机械装置及生产线开发3方面综述了研究的进展和存在的问题,并预测了相关的发展趋势,为机器视觉技术在农业中的应用提供了参考。

期刊

机器视觉高光谱成像技术分级machine vision hyperspectral imaging classification

利用二氧化碳选择性分离回收含锰废水中的锰

讨论了反应时间、pH、温度、搅拌速率以及pH调节剂种类和投加量对Mn回收率的影响,确定了利用二氧化碳从含锰废水中选择性分离回收锰的最佳工艺条件。结果表明：在反应时间90 mi

期刊

含锰废水二氧化碳选择性分离回收沉淀碳酸锰

复合式小梁切除术对晚期青光眼的临床价值

目的研究在晚期青光眼的治疗中,应用复合式小梁切除术的效果。方法选取60例晚期青光眼患者,其中病眼78眼,对所有患者进行复合式小梁切除术治疗,在手术过程中进行表面麻醉,并

期刊

复合式小梁切除术晚期青光眼价值评价

东丽公司促进聚乳酸进入核心事业

东丽公司已经指定聚乳酸(PLA)作为优先事业并加速扩能战略。据该公司董事长称，该植物衍生的环境友好的材料可能成为21世纪的核心材料代替尼龙和聚酯。PLA已经被提高到由董事长

期刊

东丽公司聚乳酸PLA扩能战略技术开发市场开发日本

2005年《石油化工》1～12期作者索引

<正>~~

期刊

扬-巴公司丙烯酸甲酯投产

扬子石化-巴斯夫有限责任公司丙烯酸甲酯装置投产，并生产出首批20t丙烯酸甲酯化工产品，该产品作为一种共聚单体主要用于丙烯酸纤维的制造。丙烯酸甲酯装置的成功投运，标志着扬子

期刊

丙烯酸甲酯投产公司丙烯酸纤维2004年2005年化工产品共聚单体生产装置巴斯夫石化一体化投运产出基地

镇海炼化公司拟建乙烯装置能力扩大至1Mt／a

按照国家发展和改革委员会的批复要求和中国国际工程咨询公司的评估意见，镇海炼化公司乙烯项目原设计主要包括800kt／a乙烯、300kt／a芳烃抽提、500kt／a乙二醇等装置，总投资178亿元，

期刊

镇海炼化公司乙烯装置能力国家发展和改革委员会芳烃抽提2008年咨询公司国际工程汽油加氢配套设施环氧乙烷乙二醇总投资裂解

Johnson公司、Davy公司和Aker公司组成甲醇联盟

Johnson Matthey催化剂公司、Davy工艺技术公司以及Aker Kvarner公司组成甲醇合作联盟。这一称为One Synergy的联盟将集合各公司的技术和经验，为甲醇和气液转化(GTL)在世界范

期刊

Johnson公司Davy公司Aker公司甲醇工业生产能力投资发展战略

农村电力系统负荷预测的研究——基于Excel回归模型

农村电力系统负荷预测是农村电网供电规划的基础。当利用回归模型进行农村电力系统负荷预测时，最大的问题是：当给定的历史数据量很大、回归模型未知数的最高次项的次数较高时，求

期刊

农村电力系统负荷预测回归模型方程式拟合最小二乘法rural power system load forecasting polynomial regr

Shell公司新加坡乙烯及衍生物项目取得进展

与本文相关的学术论文