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作为目前较为成熟的抗干扰手段,跳频通信技术得到了巨大的发展。因此对于如何估计跳频信号的参数,人们提出了许多方法。短时傅立叶变换作为时频分析法的一种,由于其具有计算量小、算法简单的优点得到了广泛的运用,但是存在估计精度不高的缺点,文章提出最小二乘拟合算法,在用短时傅里叶变换（STFT）算法对跳频信号参数进行估计进之后,再利用数据的统计特性,用最小二乘法做线性拟合,计算出某一跳频时刻的平均跳变周期,从而提高STFT调频估计的精度。经仿真结果验证了该算法的有效性。