【摘 要】
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爆破网路延时识别易受EMD模态混淆的影响，得到混有虚假分量的IMF。而Hilbert变换受Bedrosian定理的约束在处理此类分量会产生负值瞬时频率，造成巨大的识别误差。为解决传统HHT在爆破网路延时分析时遇到的问题，提出了CEEMD-MPE-NHT爆破网路延时分析算法。该算法通过改进EMD得到补充集合经验模态分解-多尺度排列熵（CEEMD-MPE）算法，实现EMD模态混淆抑制。再对CEEMD-
【机 构】
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湖北国土资源职业学院环境与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（41672260）；
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爆破网路延时识别易受EMD模态混淆的影响，得到混有虚假分量的IMF。而Hilbert变换受Bedrosian定理的约束在处理此类分量会产生负值瞬时频率，造成巨大的识别误差。为解决传统HHT在爆破网路延时分析时遇到的问题，提出了CEEMD-MPE-NHT爆破网路延时分析算法。该算法通过改进EMD得到补充集合经验模态分解-多尺度排列熵（CEEMD-MPE）算法，实现EMD模态混淆抑制。再对CEEMD-MPE得到IMF进行归一化Hilbert变换，解除Bedrosian定理对Hilbert变换的约束。对蕴含能量最大的IMF分量进行包络求解，包络峰值对应的时间间隔即为爆破网路实际延时。最后通过分析实际延时和理论延时之间的差值，可判断雷管是否处于正常服役状态。进一步通过干扰降震法得到本工程最合理爆破网路延时为54.51～59.75 ms,研究结果表明：基于CEEMD-MPE-NHT的爆破网路延时分析对爆破安全控制具有重要的现实意义。
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