【摘 要】
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误差反向传播(EBP)算法目前已广泛应用于Back-propagation (BP)网络的学习和训练,但存在网络收敛速度慢的缺点.从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的Levenberg-
【机 构】
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中国科学院过程工程研究所,中国科学院过程工程研究所,郑州大学化工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 (20276073).~~
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误差反向传播(EBP)算法目前已广泛应用于Back-propagation (BP)网络的学习和训练,但存在网络收敛速度慢的缺点.从目标函数和网络权值与阈值的初始化两方面对标准的Levenberg-Marquardt算法做了改进,改进的算法可以减少计算的复杂性及对内存的需求,尤其对具有较大样本及复杂拓扑结构的网络效果更为明显.基于改进的Levenberg-Marquardt算法的BP网络对蛋白质体系的溶解度和聚合物成膜体系的液-液相平衡性质进行模拟和预测,结果表明:改进的Levenberg-Marquar
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