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以注塑制品的四种常见表面缺陷（油污、点缺陷、压痕、划痕）为研究对象，设计了基于机器视觉技术和图像处理技术的自动识别系统，对注塑制品表面缺陷进行检测。介绍了软件系统结构及人机界面设计，并对图像处理的实验结果进行了讨论，制品缺陷的平均识别率达84．44％。系统在解决传统检测方法难题的同时，提高了注塑制品表面缺陷识别的准确性和自动化程度。