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机械系统中,对振动信号敏感特征量的预测可以反映机械设备运行状态的趋势。然而,特征量往往受到多个变量的影响,当前的单变量支持向量机（Support Vector Machine或SVM）预测技术无法实现多变量预测。建立一种能够实现多变量影响下特征量预测的多变量SVM预测方法,将具有很好的应用前景。文章提出了一种多变量SVM预测模型,对多变量输入的非线性函数的预测结果验证了该模型的有效性。将该预测模型应用到滚动轴承疲劳寿命实验数据中,实验结果验证了多变量SVM预测技术的有效性。