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文章研究了高维情形下协方差矩阵的球形检验问题.利用随机矩阵理论,得到了当总体均值未知时经典的U检验统计量在原假设下的渐近分布.数值模拟表明,对于正态或非正态的总体,当均值未知时,修正后的检验统计量对第一类错误有较好的控制,并且与其他检验统计量比较,检验功效显著提高,小样本的情形下效果尤为明显.
均值未知情形下高维协方差矩阵的球形检验
【摘 要】
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文章研究了高维情形下协方差矩阵的球形检验问题.利用随机矩阵理论,得到了当总体均值未知时经典的U检验统计量在原假设下的渐近分布.数值模拟表明,对于正态或非正态的总体,当
【机 构】
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普洱学院数学与统计学院,云南普洱665000
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2021年7期
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