【摘 要】
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自动化地获取网络资源中的领域本体可以缩短本体的构建周期,但自动化的本体扩充还是本体工程中的一个挑战,其难点主要在于如何抽取术语并在新术语和已有本体之间建立映射关系
【机 构】
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复旦大学计算机科学与技术学院,上海市数据科学重点实验室（复旦大学）,江西师范大学计算机信息工程学院
【基金项目】
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本文受国家“863”高技术研究发展计划项目（2013AA01A605）,国家自然科学基金项目（61402113）资助.
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自动化地获取网络资源中的领域本体可以缩短本体的构建周期,但自动化的本体扩充还是本体工程中的一个挑战,其难点主要在于如何抽取术语并在新术语和已有本体之间建立映射关系.为此,提出了一个基于启发式规则的本体自动化扩充方法.该方法从网络资源中抽取自然语言文本,结合自然语言处理技术进行文本预处理,采用优先匹配对象属性的方式挖掘领域知识术语,然后通过启发式规则匹配术语的方式进行本体扩充,最后进行一致性检测.采用上述方法实现了一个基于Web的本体扩充工具.以城市景观信息核心本体作为研究案例进行了实验,结果显示本方法在扩
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