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该本的多词串抽取是自然语言处理领域一项重要的研究内容。该文提出了一种多类别C—value（Multi-ClassC—value）方法，利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。在汽车、科技和旅行三个领域的数据上进行实验，评价多词串的准确率，在top-100级别上，较传统的C-value方法在三个领域中分别提高了12、12和13个百分点。实验结果验证了方法的有效性。