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考虑到传统SVM解决传统IDS问题的困难，建立基于带概率输出信息的SVM局部信息检测和数据融合、决策分析的分布式入侵检测DIDS模型。该模型尽可能利用局部SVM分类器的优势，充分考虑了各局部SVM的性能差别。通过KDD99数据集对该模型的测试，证明该分布式入侵检测模型可以明显地降低入侵检测的漏报率，提高检测精度。