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在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上,提出在智能运输系统中,应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合,来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别问题,该模型的主要特点是具有信息损失少,且计算量少,具有实用性.
基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法
【摘 要】
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在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上,提出在智能运输系统中,应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合,来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别
【机 构】
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吉林大学交通学院
【出 处】
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公路交通科技
【发表日期】
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2003年4期
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