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动力电池的容量剩余表现称为荷电状态(SOC),是衡量电池管理系统好坏的重要参数之一,通常定义值是电池剩余的容量除以电池额定容量。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR),并对此学习机使用遗传算法优化执行,估算动力电池的 SOC,将结果误差控制在 3 % 以内。
基于GA-LSSVR的动力电池SOC估算研究
【摘 要】
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动力电池的容量剩余表现称为荷电状态(SOC),是衡量电池管理系统好坏的重要参数之一,通常定义值是电池剩余的容量除以电池额定容量。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR),并对
【机 构】
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常州大学机械工程学院,常州大学江苏省自动控制实验室
【出 处】
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蓄电池
【发表日期】
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2021年2期
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