【摘 要】
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目的针对未来50年臭氧水平预测,首先以南半球为例,从美国航空航天局（NASA）中获取1985—2015年臭氧含量的数据,按季节分为4类。方法运用Mann-Kendall突变检验的方法,利用MATLAB
【机 构】
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安徽财经大学财政与公共管理学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
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目的针对未来50年臭氧水平预测,首先以南半球为例,从美国航空航天局（NASA）中获取1985—2015年臭氧含量的数据,按季节分为4类。方法运用Mann-Kendall突变检验的方法,利用MATLAB软件对数据进行检验,应用ARIMA模型对不同季节分别进行预测,考虑到影响大气中臭氧含量的3类因素：相关卤烃浓度、氟氯烃浓度以及氮氧化物浓度,以它们为自变量,臭氧含量为因变量做多元线性回归模型。结果全球30年的春季未出现大的突变,全球30年夏季未出现大的突变,全球30年秋季未出现大的突变,全球30年冬季未出现大
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