【摘 要】
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为了连续预测未来多日的日平均地温,采用LSTM和滑动窗口(SW)相结合的方法,以7天为周期更新输入参数,实现连续预测。分析成都市近50年的地温数据的关系发现,日平均地温与前几
【机 构】
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成都信息工程大学电子工程学院,成都理工大学地球科学学院
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2020YFSY0067),四川省重大科技专项(2018GZDZX0049)。
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为了连续预测未来多日的日平均地温,采用LSTM和滑动窗口(SW)相结合的方法,以7天为周期更新输入参数,实现连续预测。分析成都市近50年的地温数据的关系发现,日平均地温与前几日平均地温呈现较强的正相关关系,但在夏季这种关系较弱。进一步根据季节特点建立了5个预测模型,分别为:全年、春季、夏季、秋季和冬季。结果表明,冬季模型预测效果最佳,平均绝对误差约为0.2641℃;春秋两季模型预测结果的平均绝对误差接近,分别为0.3867℃和0.4064℃;夏季模型预测结果的平均绝对误差略高,约为0.7516℃;全年模型
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