【摘 要】
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针对传统发电机局部放电监测方法出现的放电脉冲信号衰减失真和易受噪声干扰的问题.为提高其准确性和快速性,采用宽频带检测技术对局放信号进行有效捕捉,并利用模态分解法提取放电脉冲信号的固有模态分量,通过对原始信号与各固有模态分量的关联性分析,根据峭度准则获取包含局部放电脉冲特征信息的有效分量,从而将干扰信号从局放信号中分解分离,准确掌握发电机实时的运行状态.结果 表明:该方法信噪比相比于软阈值小波去噪提高了52.5％,均方差降低了30.7％,分别为6.75和0.04,且在波形平滑度上表现良好,同时,该方法计算时
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院 宜昌443000
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针对传统发电机局部放电监测方法出现的放电脉冲信号衰减失真和易受噪声干扰的问题.为提高其准确性和快速性,采用宽频带检测技术对局放信号进行有效捕捉,并利用模态分解法提取放电脉冲信号的固有模态分量,通过对原始信号与各固有模态分量的关联性分析,根据峭度准则获取包含局部放电脉冲特征信息的有效分量,从而将干扰信号从局放信号中分解分离,准确掌握发电机实时的运行状态.结果 表明:该方法信噪比相比于软阈值小波去噪提高了52.5％,均方差降低了30.7％,分别为6.75和0.04,且在波形平滑度上表现良好,同时,该方法计算时间仅8.62s,很大程度的降低了迭代次数,减少了信号分析时的迭代计算时间.有效提高了对发电机局放信号的去噪效果及采集效率.
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