农业上市企业创新能力评价及其区域差异研究——基于我国56家农业上市企业的面板数据

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基于我国56家农业上市企业2013—2019年的面板数据,构建创新能力评价指标体系,采用全局因子分析方法对农业上市企业创新能力进行打分和排序,并通过聚类分析比较各区域农业上市企业创新能力大小.结果表明,影响农业上市企业创新能力的主要因素为企业规模与财务、研发产出、区域创新力、研发投入、人员素质、企业成长6个因子;农业上市企业整体创新能力不强,但呈逐年上升趋势;各省份的农业上市企业创新能力差异明显,华中、华南和西北地区省份的农业上市企业创新能力普遍较低.对如何增强农业上市企业创新能力提出政策建议.
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本文基于时间序列的相似性度量方法提出了一种新的改进方法PAA_divided+SDTW,针对于原始的DTW度量方法时间复杂度大,计算效率低下的问题,本文采用时间序列建模提取时间序列的特征,基于这些特征进行相似性度量.本文所提出的改进方法在很大程度上降低了时间序列相似性度量的效率,相比于原始的DTW方法的精度有所提高.同时,PAA_divided方法相比于原始的PAA方法的误差更小,更精确地保留了时间序列的本质,对PAA的优化也有一定的借鉴意义.