【摘 要】
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目的应用变量聚类分析的数理统计方法,对脑卒中后疲劳(PoSF)进行中医辨证分型。方法收集215例PosF患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料。对临床资料进行变量聚类分析。
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目的应用变量聚类分析的数理统计方法,对脑卒中后疲劳(PoSF)进行中医辨证分型。方法收集215例PosF患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料。对临床资料进行变量聚类分析。结果在调查群体中PoSF分为:脾肾阳虚、肝郁脾虚、痰瘀内阻和气阴两虚4型,解释比例为62.68%。结论 PosF的中医病机包括虚实两方面,其中以虚及虚实兼夹为主。变量聚类分析能够帮助PoSF中医证候的合理分型。
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