【摘 要】
：
松辽盆地沙河子组存在多段气测异常，显示了该地层具有致密气勘探潜力，但研究区深层致密储层非均质性强、厚度薄、互层发育且类型多样。在松科2井常规测井曲线分析基础上，利用元素俘获能谱精细反演矿物组分含量，对地层岩性进行准确识别，并建立了元素交汇图识别出5种类型储层。结合岩石物理实验资料，得到地层的变骨架孔隙度、脆性指数、有机碳含量等储层评价参数，依据气测资料及综合评价指数将储层分为三大类。研究结果表明：
论文部分内容阅读
松辽盆地沙河子组存在多段气测异常，显示了该地层具有致密气勘探潜力，但研究区深层致密储层非均质性强、厚度薄、互层发育且类型多样。在松科2井常规测井曲线分析基础上，利用元素俘获能谱精细反演矿物组分含量，对地层岩性进行准确识别，并建立了元素交汇图识别出5种类型储层。结合岩石物理实验资料，得到地层的变骨架孔隙度、脆性指数、有机碳含量等储层评价参数，依据气测资料及综合评价指数将储层分为三大类。研究结果表明：沙河子组地层（3 730～4 500 m）孔隙度主要分布在5%～9%，脆性指数主要分布在45%～60%，
其他文献
全监督语义分割网络在训练时需要耗费大量的人力与时间成本来标注样本。所以减少人工标注样本的时间，同时提升语义分割效果，对于深度学习网络的快速部署和应用推广具有重要意义。提出一种基于改进图像风格迁移网络（CycleGAN-AD）的样本扩充方法。以CycleGAN为基础，在生成器中引入注意力机制并将深度残差网络改为密集连接卷积网络。利用计算机批量产生自带标签的模拟样本，使用CycleGAN-AD网络将模
为明确我国高寒区积雪消融对春季农田土壤水分的作用，针对气象站点监测数据、遥感及陆面模式同化数据在时空分辨率方面存在的不足，以地处黑龙江省中部的呼兰河流域为例，利用SWAT（Soil and water assessment tool）模拟流域降雪、积雪、融雪等过程，研究流域内降雪、积雪、融雪的时空变化特征及其对春季农田土壤水分的影响。结果表明：呼兰河流域的平均降雪量、最大日积雪量、融雪量空间分布呈
针对高光谱图像超解析问题，提出了一种联合子空间表示、非局部相似性和张量环因子非凸秩约束的超谱-多谱融合模型。首先，基于高光谱图像的全局谱低秩特性，利用原始低空间分辨率高光谱谱域信息将其降维至子空间表示；随后，针对视觉对像在非局部维度上的强相关性，利用多光谱图像的空间冗余信息将降维后子空间图分成多个相似patch组，并对其施加张量环分解挖掘低秩信息。其中，对分解因子添加基于t-SVD的张量核范数约束
手语识别在聋哑人与正常人的交流中起至关重要的作用。为了解决传统手语识别算法由于手部特征多尺度造成的手势特征提取不充分、特征融合丢失细节信息等问题，提出了基于改进的EfficientDet-D0的手语检测识别算法。该算法首先在EfficientDet-D0的主干网络中增加了空间注意力机制，能更加准确的定位图像中的手部特征；其次在特征融合网络中，为了描述下采样丢失了的高频细节信息，利用拉普拉斯金字塔的
针对传统3D-Harris角点提取算法中，Harris算子使用降维后的缺失几何信息，角点提取时响应值计算量大、耗时长，特征点对匹配精度不高以及需要手动设定角点响应阈值等问题，提出了一种完整、高效的Harris角点自适应特征描述、提取和匹配的点云粗配准算法。首先引入正交梯度算子对传统Harris算子和自相关函数进行改进；利用点云曲率约束实现角点的自适应筛选与提取，减少角点响应值的计算量。然后构建角点
火星是太阳系的行星之一，研究其磁场、大气、气候、构成以及地形地貌将有利于开发和利用空间资源。作为火星大气的主要成分，以CO_(2)为工质的电推进技术的研究对火星探测以及更远距离的深空探测具有重要意义。本文以CO_(2)工质的射频离子推力器离子源为研究对象，开展了CO_(2)射频离子推力器离子源点火实验。使用朗缪尔探针对腔体内的等离子体参数进行诊断，并将其和地面实验中常用的Ar工质下的结果进行对比，
以盐渍土壤为研究对象，通过吸附试验和室内土壤培养试验，分析生物炭及木醋液酸化生物炭与尿素配施后对盐渍土壤活性氮、脲酶活性和氨挥发的影响，为提高盐渍土壤氮素有效性提供理论和技术支撑。吸附试验表明，木醋液酸化生物炭提高了对铵态氮的吸附量，与生物炭相比，提高了2.28%～18.18%。土壤培养试验表明，与单施尿素处理相比，生物炭和木醋液酸化生物炭与尿素配施处理使土壤硝态氮、铵态氮分别减少了0.72%和2
三维目标跟踪广泛应用于自动驾驶、机器人导航等领域中。隧道出入口等复杂道路交通环境往往会导致光照强度发生突变，引致智能体视觉系统拍摄的视频图像亮度在极短时间内发生显著变异，严重影响三维目标跟踪准确度。为提高光照强度突变场景下的三维目标跟踪性能，提出了基于多源特征的卷积神经网络，通过挖掘智能体位置、速度、方向协同变化中的运动行为知识，设计基于融合特征信息熵的目标跟踪决策模型，校准三维目标跟踪准确度。实
复杂背景下的高精度红外车辆小目标检测具有很高的应用价值。现有的红外小目标检测方法在复杂背景，目标模糊以及目标重叠的情况下往往容易产生虚警和漏检的情况。本文提出了一种基于并行融合网络的航拍红外车辆小目标检测方法。该方法以并行残差块搭建的网络作为主干网络，完成对目标高精度且强鲁棒性的识别和分类。接着在此网络的基础上进行特征提取与特征融合，提出了基于跨层连接的改进YOLOv3算法，充分利用底层的信息完成
为探究井渠轮灌下不同秸秆还田的耕作模式对土壤含盐量及玉米产量的影响，设置“渠井渠”灌溉模式下无秸秆还田的常规耕作（CK）、秸秆表覆旋耕（BF）、秸秆深埋深翻（SM）和秸秆混拌旋耕（HB）4种处理，于2018年和2019年在河套灌区开展了井水与渠水轮灌下不同秸秆还田方式的田间试验。结果表明，井渠轮灌下各处理收获后1 m土体均积盐，秸秆还田处理均显著降低土壤积盐率（P < 0.05），BF、SM和HB