【摘 要】
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分析表明，荷电状态（SOC）是锂离子电池的关键状态之一，对其精确估计可以实现电池的最大化利用。阐述四种SOC估计方法，并通过实验对比得到了最优的SOC估计方法。首先建立了二阶RC等效电路模型，采用非线性最小二乘法进行模型参数辨识，DST工况试验表明模型误差小于1%。提出了四种卡尔曼滤波衍生算法估计电池SOC。不同工况下的对比结果表明，自适应无迹卡尔曼滤波算法可以更快地让系统稳定，且SOC估计误差最
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分析表明，荷电状态（SOC）是锂离子电池的关键状态之一，对其精确估计可以实现电池的最大化利用。阐述四种SOC估计方法，并通过实验对比得到了最优的SOC估计方法。首先建立了二阶RC等效电路模型，采用非线性最小二乘法进行模型参数辨识，DST工况试验表明模型误差小于1%。提出了四种卡尔曼滤波衍生算法估计电池SOC。不同工况下的对比结果表明，自适应无迹卡尔曼滤波算法可以更快地让系统稳定，且SOC估计误差最小。
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