【摘 要】
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针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题,对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究。通过对区域能源安全事件案例抽取,构建了能源安全外生警源属性集和数据集。依据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71301181);重庆市社会科学规划项目(2015YBSH051);重庆市教委人文社科项目(15SKG134);全国统计科学研究项目(2015LY58)
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针对现阶段我国区域能源安全突发事件频现的问题,对区域能源安全外生警源隐含特性展开了研究。通过对区域能源安全事件案例抽取,构建了能源安全外生警源属性集和数据集。依据数据集的特点,设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型。该模型首先基于多维属性融合的思路,通过把属性划分为事务项,将外生警源多维属性映射为一维,然后利用Apriori算法的基本原理进行规则挖掘。在此基础上,将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中,研究警源属性间的关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多维关联规则方法可以发现隐藏在外生警源数据中的规律,通过对挖掘出规则集的归纳分析,得出区域能源安全外生警源爆发时具有衍生性、季节性、危害性和持续性等共性特征。
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