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期刊论文
基于神经网络的证券选择决策工具
基于神经网络的证券选择决策工具
来源 :系统工程理论方法应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshi52038
【摘 要】
:
本文针对证券选择问题,根据神经网络理论,设计了带神经门处理器的BP网络专家系统决策工具,分析了决策工具的知识表示、获取和推进过程,提出了证券市场特征抽取的规范,进行了示范性的
【作 者】
:
黄小原
田澎
【出 处】
:
系统工程理论方法应用
【发表日期】
:
1995年2期
【关键词】
:
证券选择
BP网络
神经门
专家系统
神经网络
Security Selection
BP Network
Neural Gate
Expert Syst
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本文针对证券选择问题,根据神经网络理论,设计了带神经门处理器的BP网络专家系统决策工具,分析了决策工具的知识表示、获取和推进过程,提出了证券市场特征抽取的规范,进行了示范性的实验设计和仿真工作,结果表明这种新的决策工具设计合理可行。
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