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股票交易各业务系统积累了大量数据.对这些数据进行有效的分析处理,以发现在股票交易数据间的内在相互联系,对指导投资决策具有重要的意义.文中针对股票交易建立了一种分析模型,并给出该模型的数据预处理算法.在此基础上,通过采用关联规则挖掘的思想实现该类规则的挖掘算法,实验证明该模型和算法是有效的.
关联规则在股票分析中的应用研究
【摘 要】
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股票交易各业务系统积累了大量数据.对这些数据进行有效的分析处理,以发现在股票交易数据间的内在相互联系,对指导投资决策具有重要的意义.文中针对股票交易建立了一种分析模
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2005年9期
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