【摘 要】
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地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,现有的各种预测方法普遍难以在实际中应用.该文提出了一种新的预测方法,这种方法针对具有周期性变化规律的地下水埋深时间序列,
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,西安理工大学水利水电学院,山西省水利水电科学研究院
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地下水埋深的变化过程是一个复杂的非线性过程,现有的各种预测方法普遍难以在实际中应用.该文提出了一种新的预测方法,这种方法针对具有周期性变化规律的地下水埋深时间序列,首先消除不同周期内地下水埋深均值和变幅的影响,并生成新的时间序列;将新的时间序列视为地下水系统的特解,运用系统自记忆性原理,反演导出系统微分方程;由微分方程进一步建立了地下水埋深预测的自记忆模型.实例研究表明,这种方法方便实用且预测结果接近于实际观测值,可推广应用于具有周期性变化规律的其它时间序列.
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