基于机器视觉检测钢板板形的图像处理方法研究

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目前钢板淬火生产线的板形只能依赖人力手工测量。为了提高效率和精度,为淬火板形智能控制提供基础,本项目研究了基于视觉识别的淬火钢板板形检测系统,开发了相关的图像处理算法。基于钢板图像特征提出一种改进了的Canny边缘检测算法。改进后的Canny算法通过局部自适应阀值,能够有效去除噪声影响,得到高质量的激光条纹边缘。
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