【摘 要】
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数据融合技术能够有效的提高计算效率,减少冗余数据.研究锡林河流域的空气温度数据的规律,针对传统的卡尔曼滤波的融合结果存在微小的波动,引入分布图法,提出了基于改进的卡
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家国际科技合作专项项目子项目(2015DFA00530)
论文部分内容阅读
数据融合技术能够有效的提高计算效率,减少冗余数据.研究锡林河流域的空气温度数据的规律,针对传统的卡尔曼滤波的融合结果存在微小的波动,引入分布图法,提出了基于改进的卡尔曼滤波的空气温度数据融合算法,目的将每隔五秒采集空气温度数据融合为一小时的空气温度值.为了验证改进算法的性能,在原始数据的基础上分别设置了扰动数据和突变数据.通过实验仿真,改进的算法的融合效果好,抗干扰性和稳定性强,提高了气象数据的准确性.
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