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摘要：油田企业在生产期间，不可避免地会受到多种不同因素的干扰，产生不同类型的风险问题。这需要油田企业应用信息技术开展油田数字化建设工作，这不仅能够提升油田生产效率，同时也能为油田单位创造更多的经济效益与社会效益。我国各大油田在数字化建设过程中，缺乏足够的建设经验，导致数字化建设速度缓慢。本文从油田数字化建设内容入手，针对在油田数字化建设中如何正确应用信息技术进行深入探讨。
关键词：信息技术;油田数字化建设;应用
1 数字化油田定义
数字化油田主要是指以油田日常勘探为管理方向，通过数据采集、生产过程监控，设备管理等实现建设目标.系统及时将勘探信息引导到控制平台，建立合理的模型在比较结果时将统一处理的数据。数字油田的建设过程不是幻想，而是针对标准油田，研究实际位置并使用多维分析器，使数据以图像的形式呈现，达到实体整体控制的目的，油田数字化建设不仅面向检测位置，同时优化控制条件，进行技术分析和控制。
2 数字化油田的基本框架
信息数据采集层。数字化油田建设系统能够根据用户提出的具体要求对油田进行全面勘探，准确展现每一个不同位置的油田资源，进而在不同信道内传递信息。但是由于不同位置的油田属性之间存在较大的差异，导致管理中心产生不同的结果。基于此，信息管理系统需要充分发挥自动分析的功能作用，真实有效地反映生产过程中的实际状况，并将最终结果呈现在决策者面前，为其做出正确的决策提供参考依据。信息处理层。信息处理层是数字化油田建设框架的核心组成因素，能对油田建设位置的实际地质状况进行全面评估，进而达到专业性勘探和开发目的。应用层。应用层是建设数字化油田生产框架的核心途径，帮助油田企业构建以人力资源为核心的经营数据库，实现专业化生产。
3 信息技术在油田数字化建设中的应用对策
3.1形成创新意识，走信息化发展道路
油田的数字化建设可以解决许多油田的采油和管理问题，这就需要油田管理层形成创新意识、数字化油田建设在企业发展中占有突出地位，更加深入地研究和研究数字油田建设理论，以先进的知识为指导，发挥信息技术的支撑作用，在油田生产、运营、管理和决策中应用信息技术，实现生产决策和数量决策的高度统一，然后借鉴企业实践，积极借鉴油田数字化建设的成功经验和国外同行，完善油田数字化建设的相关规章制度，把资金、技术、人才投入信息化建设，大力倾斜，完善油田信息技术基础设施，创建企业数字平台参考框架和公司数字评估模型，企业战略决策，生产活动计划进行分析和预测，并进行信息系统和设备的管理和维护，为油田数字化建设奠定了物质基础。
3.2建立数据交换的统一数据标准
为了解决数据交换水平低的问题，石油企业必须制定和实施统一的数据标准，明确采集、传输的标准，数据处理，明确数据名称、代碼、分类、精度、单位和标准格式，然后建立企业内部局域网，建立企业内部信息共享平台，建立企业信息数据库和数字化管理系统，企业内部数字化管理，应用信息技术进行企业规划、组织、领导和管理，使用智能设备，实现技术自动化，实现智能决策、科研协同;生产控制自动化和目标可视化管理。在此基础上，协调和理顺各行业之间的关系，包括石油行业和其他信息流环节，加强数据共享，使企业管理向远程诊断、自动化、智能化方向不断转变.
3.3提高数字一体化水平
石油企业应当按照当前研发、生产、采购、销售、服务企业的发展情况，建立覆盖企业全方位的计算机化业务平台支持和综合信息共享平台，并根据不同业务领域的管理需求，对整合平台数据进行深度分析处理，再利用更高水平的软件管理，将综合信息引入数字“神经”系统，控制和管理公司计划、组织、管理环节，降低企业管理成本，提高管理效率。在此基础上，企业各个部门在产品开发和管理方面，也需要改变传统的管理模式，实施信息化升级方案，通过无线传感器、数字控制实现控制升级，打破公司内部的“信息隔离”，在数字化建设中最大限度地利用信息机器和技术。
4 信息化技术在油田数字化中的应用
4.1 在石油采集方面的应用
在石油采集过程中正确应用信息技术，即便面对高度复杂性虚拟环境，油田企业也能准确落实石油采集工作，以石油采集需求为依据，形成丰富多彩的具体评价内容。具体表现为在石油机械采集效率、过程安全性等方面。在信息技术的辅助下，全面分析石油地质状况，仿真模拟石油开采的具体方式。将数字化石油建设工程的相关设计问题放在首要位置，综合分析石油开采的难易程度、石油开采成本、人力资源数量等因素，进而根据具体状况，确定并应用针对性的石油开采体系，积极创建与之相配套的生产模型，创造信息技术应用条件。
4.2 在监测系统方面的应用
系统是由中央处理器、通信装置、数字监控终端、管理模块等几部分构成。系统会按照数据的传送顺序进行采集，并根据设备中的信息总量来压缩，通过部分数据的转码方式实现信号的传递。接着，当数据转码成功后，数据监控终端会通过无线网络进行信息汇总，并识别不同的设备端口，与管理用户连接在一起，允许已注册用户的访问。如果出现了信号干扰等情况，信息化系统还能够进行自动预警，并转化服务路径。从油田监控的具体方案来讲，信息系统会对石油的位置进行追踪，并在业务接收的前提下选择最佳的传送方案，规划网络配置路径，形成以无线链路为主的存储内容。远程数据转发服务由油田总部来完成，在本地管理中心处设置安全防控点，确保监督工作的有效执行。
5 结语
本文全面分析了油田数字化建设的内容和信息技术在油田数字化建设中的应用。应用信息技术能有效控制生产成本，完善信息数据采集流程，提高应用效率，在保证数字油田勘探工作有效推进的基础上，不断创新的油田建设模式。生产过程、人、环境等因素，施工难度相应加大，但信息技术的应用可以提高生产效率，降低安全事故风险，并为数字油田的有效建设提供有力的技术支持。
参考文献：
[1]王思宇.基于油田数字化的异构数据源整合与集成技术分析[J].中国设备工程，2020（6）：70-71.
[2]任丽杰.大数据和物联网促进油田数字化水平提升[J].信息系统工程，2020（1）：79-80.
关键词：信息技术;油田数字化建设;应用
1 数字化油田定义
数字化油田主要是指以油田日常勘探为管理方向，通过数据采集、生产过程监控，设备管理等实现建设目标.系统及时将勘探信息引导到控制平台，建立合理的模型在比较结果时将统一处理的数据。数字油田的建设过程不是幻想，而是针对标准油田，研究实际位置并使用多维分析器，使数据以图像的形式呈现，达到实体整体控制的目的，油田数字化建设不仅面向检测位置，同时优化控制条件，进行技术分析和控制。
2 数字化油田的基本框架
信息数据采集层。数字化油田建设系统能够根据用户提出的具体要求对油田进行全面勘探，准确展现每一个不同位置的油田资源，进而在不同信道内传递信息。但是由于不同位置的油田属性之间存在较大的差异，导致管理中心产生不同的结果。基于此，信息管理系统需要充分发挥自动分析的功能作用，真实有效地反映生产过程中的实际状况，并将最终结果呈现在决策者面前，为其做出正确的决策提供参考依据。信息处理层。信息处理层是数字化油田建设框架的核心组成因素，能对油田建设位置的实际地质状况进行全面评估，进而达到专业性勘探和开发目的。应用层。应用层是建设数字化油田生产框架的核心途径，帮助油田企业构建以人力资源为核心的经营数据库，实现专业化生产。
3 信息技术在油田数字化建设中的应用对策
3.1形成创新意识，走信息化发展道路
油田的数字化建设可以解决许多油田的采油和管理问题，这就需要油田管理层形成创新意识、数字化油田建设在企业发展中占有突出地位，更加深入地研究和研究数字油田建设理论，以先进的知识为指导，发挥信息技术的支撑作用，在油田生产、运营、管理和决策中应用信息技术，实现生产决策和数量决策的高度统一，然后借鉴企业实践，积极借鉴油田数字化建设的成功经验和国外同行，完善油田数字化建设的相关规章制度，把资金、技术、人才投入信息化建设，大力倾斜，完善油田信息技术基础设施，创建企业数字平台参考框架和公司数字评估模型，企业战略决策，生产活动计划进行分析和预测，并进行信息系统和设备的管理和维护，为油田数字化建设奠定了物质基础。
3.2建立数据交换的统一数据标准
为了解决数据交换水平低的问题，石油企业必须制定和实施统一的数据标准，明确采集、传输的标准，数据处理，明确数据名称、代碼、分类、精度、单位和标准格式，然后建立企业内部局域网，建立企业内部信息共享平台，建立企业信息数据库和数字化管理系统，企业内部数字化管理，应用信息技术进行企业规划、组织、领导和管理，使用智能设备，实现技术自动化，实现智能决策、科研协同;生产控制自动化和目标可视化管理。在此基础上，协调和理顺各行业之间的关系，包括石油行业和其他信息流环节，加强数据共享，使企业管理向远程诊断、自动化、智能化方向不断转变.
3.3提高数字一体化水平
石油企业应当按照当前研发、生产、采购、销售、服务企业的发展情况，建立覆盖企业全方位的计算机化业务平台支持和综合信息共享平台，并根据不同业务领域的管理需求，对整合平台数据进行深度分析处理，再利用更高水平的软件管理，将综合信息引入数字“神经”系统，控制和管理公司计划、组织、管理环节，降低企业管理成本，提高管理效率。在此基础上，企业各个部门在产品开发和管理方面，也需要改变传统的管理模式，实施信息化升级方案，通过无线传感器、数字控制实现控制升级，打破公司内部的“信息隔离”，在数字化建设中最大限度地利用信息机器和技术。
4 信息化技术在油田数字化中的应用
4.1 在石油采集方面的应用
在石油采集过程中正确应用信息技术，即便面对高度复杂性虚拟环境，油田企业也能准确落实石油采集工作，以石油采集需求为依据，形成丰富多彩的具体评价内容。具体表现为在石油机械采集效率、过程安全性等方面。在信息技术的辅助下，全面分析石油地质状况，仿真模拟石油开采的具体方式。将数字化石油建设工程的相关设计问题放在首要位置，综合分析石油开采的难易程度、石油开采成本、人力资源数量等因素，进而根据具体状况，确定并应用针对性的石油开采体系，积极创建与之相配套的生产模型，创造信息技术应用条件。
4.2 在监测系统方面的应用
系统是由中央处理器、通信装置、数字监控终端、管理模块等几部分构成。系统会按照数据的传送顺序进行采集，并根据设备中的信息总量来压缩，通过部分数据的转码方式实现信号的传递。接着，当数据转码成功后，数据监控终端会通过无线网络进行信息汇总，并识别不同的设备端口，与管理用户连接在一起，允许已注册用户的访问。如果出现了信号干扰等情况，信息化系统还能够进行自动预警，并转化服务路径。从油田监控的具体方案来讲，信息系统会对石油的位置进行追踪，并在业务接收的前提下选择最佳的传送方案，规划网络配置路径，形成以无线链路为主的存储内容。远程数据转发服务由油田总部来完成，在本地管理中心处设置安全防控点，确保监督工作的有效执行。
5 结语
本文全面分析了油田数字化建设的内容和信息技术在油田数字化建设中的应用。应用信息技术能有效控制生产成本，完善信息数据采集流程，提高应用效率，在保证数字油田勘探工作有效推进的基础上，不断创新的油田建设模式。生产过程、人、环境等因素，施工难度相应加大，但信息技术的应用可以提高生产效率，降低安全事故风险，并为数字油田的有效建设提供有力的技术支持。
参考文献：
[1]王思宇.基于油田数字化的异构数据源整合与集成技术分析[J].中国设备工程，2020（6）：70-71.
[2]任丽杰.大数据和物联网促进油田数字化水平提升[J].信息系统工程，2020（1）：79-80.