【摘 要】
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在实地调查、测量、走访和查阅大量文献的基础上,运用统计学、回归模型对广安区121株古树名木资源特征、树龄与树高、冠幅、胸径单因素结构、一元二次回归和多元线性回归模型
【机 构】
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广安区林业局,广安市林业局,广安市林学会
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在实地调查、测量、走访和查阅大量文献的基础上,运用统计学、回归模型对广安区121株古树名木资源特征、树龄与树高、冠幅、胸径单因素结构、一元二次回归和多元线性回归模型进行分析。结果表明,研究区内古树名木隶属11科12属15种。各个树种之间数量差异上异常明显,主要以桑科中的黄桷树、小叶榕优势种群突出;单因素结构模型分析发现古树名木树龄、树高、冠幅呈拉普拉斯模型、高斯模型、高斯模型、对数模型分布;一元二次回归效果好,精度高,树龄与树高、胸径、冠幅呈同步增加趋势;树龄、树高、冠幅、胸径间符合多重线性回归模型,且整
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