【摘 要】
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分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段。针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法。同
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分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段。针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法。同时针对LEACH算法需要轮回更换簇头的缺点,设计了辅助簇头并且延长了每轮的持续时间,并且给出了辅助簇头产生的计算方法。经过MATLAB仿真表明,改进算法的网络能耗低于LEACH算法,有效地延长了网络的生命周期。
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