【摘 要】
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近日，中铁电气化局京沪高铁维管公司结合企业成功开发出“AI+高铁供电监测与分析系统”，并在京沪高铁正式上线应用，降低了疫情对高铁供电运维工作的影响，提高了智能监测分析效率和质量。 据了解，该系统又称“高铁智能图像处理系统”，是运用最新计算机视觉（CV）和深度学习技术，通过高铁车载方式对供电悬挂支撑部件、侵限漂浮物等动态高精识别与定位，准确辨识接触网零部件缺陷，实现即时分析、智能研判、及时反馈状态
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近日，中铁电气化局京沪高铁维管公司结合企业成功开发出“AI+高铁供电监测与分析系统”，并在京沪高铁正式上线应用，降低了疫情对高铁供电运维工作的影响，提高了智能监测分析效率和质量。
据了解，该系统又称“高铁智能图像处理系统”，是运用最新计算机视觉（CV）和深度学习技术，通过高铁车载方式对供电悬挂支撑部件、侵限漂浮物等动态高精识别与定位，准确辨识接触网零部件缺陷，实现即时分析、智能研判、及时反馈状态信息的智能化即时化检测监测装置。
该系统的上线应用，改变了以往线上图像采集后，仍需技术人員在线下用肉眼逐帧辨识分析的现状，大大缩短了图像分析周期，有效降低了技术人员劳动强度，进一步提高了监测分析效率和质量。以京沪高铁为例，在全长1318公里高铁线路上对接触网设备进行图像检测采集，每季度采集的设备图片可达200余万张，需要线下18名技术人员，13台计算机，用时20天才能完成监测分析任务，如今采用“AI+高铁供电监测与分析系统”后，仅需1天便可完成关键性数据的采集与分析。
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