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[期刊论文] 作者：刘琰煜,周冬明,聂仁灿,侯瑞超,丁斋生,,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对目前红外与可见光融合算法在保留可见光图像中的背景信息时无法同时有效地提取红外图像信息,提出了一种基于低秩表示和字典学习的红外与可见光的图像融合算法.首先,采用低秩表示对红外图像和可见光图像进行分解,分别获得源图像的低秩和稀疏成分,其中稀疏成......
[期刊论文] 作者：刘琰煜,周冬明,聂仁灿,侯瑞超,丁斋生,
来源：云南大学学报(自然科学版 年份：2019
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[期刊论文] 作者：丁斋生,周冬明,聂仁灿,侯瑞超,刘琰煜,帅新芳,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
根据不同的成像原理,医学图像有多种不同的图像类型。针对CT-MRI图像融合中容易造成细节和对比度信息丢失等问题,提出一种基于多尺度局部极值分解方法(LES)和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的图像融合方法。利用多尺度局部极值分解方法将源图像分解为一系列不同......
[期刊论文] 作者：丁斋生,周冬明,聂仁灿,侯瑞超,刘栋,刘琰煜,,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2019
深度学习用于红外-可见光图像融合,若只提取深度特征而不进行特征处理,会导致在某些方面融合性能下降.针对这一问题,提出一种基于深度特征和零相位分量分析的融合框架.首先,将源图像分解成低频部分和高频部分;然后,利用显著性检测将低频子带部分融合.其次,使用......
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