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[学位论文] 作者：严培宏,,
来源：南京邮电大学 年份：2020
人脸识别是大数据分析和信息处理领域主要的研究课题。深度学习利用大规模的神经网络模型提取人脸特征,与经典的人脸识别方法相比有很好的识别精度。鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)对噪声污染的人脸数据能够进行有效的预处理,从而降......
[期刊论文] 作者：严培宏,李雷,,
来源：电视技术 年份：2018
针对传统的人脸识别中的特征提取会受光照、姿态、遮挡等影响,提出了基于RPCA和卷积神经网络的人脸识别算法。该算法将鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)与卷积神经网络相结合,来增强人脸的识别效果。首先对人脸样本YaleB进行划分,并利......
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