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[学位论文] 作者：买晶晶,
来源：北京林业大学 年份：2021
时间序列数据挖掘是机器学习的研究分支之一,可以实现数据的时序特征提取,在机器翻译、金融预测、疾病预测等领域有着广泛的应用。蒸散量指土壤蒸发和植物蒸腾作用的总和,是水循环中的重要环节,准确预测蒸散量对水资源管理和区域气候调节具有重要理论研究价值和......
[期刊论文] 作者：齐建东,买晶晶,
来源：农业工程学报 年份：2020
该研究对基于注意力机制的长短期记忆(Attention-Based Long Short Term Memory,AT-LSTM)模型对蒸散量(Evapotranspiration,ET)模拟的可行性和有效性进行验证,以提高环境数据...
[期刊论文] 作者：齐建东,买晶晶,刘春霞,李伟,
来源：农业机械学报 年份：2020
为避免无性系之间自交和近交繁殖,使种子园内无性系尽可能保持花期一致性,促进亲本有效授粉,提高种子产量和质量,以内蒙古红花尔基樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica Li...
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