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[学位论文] 作者：于庚新,,
来源：云南大学 年份：2020
近年来,低秩图像修复成为研究的热门话题,在医学图像、文物图像、监控视频等都有着重要应用,具有代表性的是低秩矩阵恢复,其研究的主要问题是尽可能完全从某些元素被破坏的矩阵中恢复出原始矩阵,低秩矩阵恢复在低秩灰度图像修复上已经取得了比较好的效果。本文......
[期刊论文] 作者：李海燕,于庚新,李红松,陈建华,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
为有效修复低秩图像，提出了基于矩阵核范数的张量鲁棒性主成分分析（RPCA）的低秩图像修复算法.首先将破损的灰度图像扩展到三维空间，即张量层面；然后进行张量奇异值分解（t-SVD），得到一个f（正向切片）对角张量，接着对f对角张量提取其低秩矩阵，分析矩阵的低秩特性，进而求解矩阵核......
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