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[学位论文] 作者：付瑞吉,,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2014
命名实体识别的目标是识别文本中事物的名称并分类。传统命名实体识别任务主要识别人名、地名和机构名等。但由于传统命名实体的类别有限，不能完全满足自然语言处理领域其他任......
[会议论文] 作者：付瑞吉, 秦兵, 刘挺,,
来源： 年份：2004
本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯,主要通过信息抽取技术,对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘,从中抽取出有价值的...
[会议论文] 作者：付瑞吉, 车万翔, 刘挺,,
来源： 年份：2004
针对音乐命名实体的特点,提出了一个基于分类的命名实体(NE)识别方法。识别过程分为两个步骤,首先基于音乐专业词典和简单规则从原始文本中匹配找出NE的候选,然后利用最大熵...
[期刊论文] 作者：竺博, 付瑞吉, 盛志超, 汪洋,,
来源：电子测试 年份：2019
本文围绕人工智能在教育考试评测中的技术进展,介绍人工智能技术在考试阅卷中辅助人工的应用成果,说明在各类考试中的填空题、作文题等题目中利用智能辅助评分所取得的效果,...
[期刊论文] 作者：何屹松,孙媛媛,张凯,付瑞吉,
来源：中国考试 年份：2020
在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出“专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充”的定标集选取方法。这...
[期刊论文] 作者：付瑞吉, 王栋, 王士进, 胡国平, 刘挺,,
来源：中文信息学报 年份：2018
语言优美是学生写作能力中重要的一部分。该文提出一个面向作文自动评分的作文优美句识别任务，主要识别中学生中文作文中的优美句。相比传统文本分类任务，优美句识别更加难以用......
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