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[期刊论文] 作者:袁玉琦,陈瀚阅,张黎明,任必武,邢世和,童珺玥,,
来源:土壤学报 年份:2021
耕地土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)含量不仅是土壤质量的重要表征,还是农业温室气体的重要源库,而基于环境变量建立的随机森林算法(Random Forest,RF)是当前提高土壤有机碳空间预测精度的方法,但不同组合环境变量对RF模型预测精度的影响仍需深入研究。本......
[期刊论文] 作者:任必武,陈瀚阅,张黎明,聂祥琴,邢世和,范协裕,,
来源:中国生态农业学报(中英文) 年份:2021
耕地土壤有机碳(SOC)是土壤质量的重要指标,也是生态系统健康的重要表征。当前机器学习(Machine Learning, ML)用于SOC数字制图日益热门,但不同算法在高空间分辨率SOC数字制图中的对比研究尚有欠缺。本研究以福建省东北部复杂地形地貌区为例,采用10m空间分辨率S......
[期刊论文] 作者:袁玉琦,陈瀚阅,张黎明,任必武,邢世和,童珺玥,
来源:土壤学报 年份:2004
耕地土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)含量不仅是土壤质量的重要表征,还是农业温室气体的重要源库,而基于环境变量建立的随机森林算法(Random Forest,RF)是当前提高土壤...
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