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[期刊论文] 作者：刘子昂,蒋雪,伍冬睿,
来源：自动化学报 年份：2021
在许多现实的机器学习应用场景中,获取大量未标注的数据是很容易的,但标注过程需要花费大量的时间和经济成本.因此,在这种情况下,需要选择一些最有价值的样本进行标注,从而只利用较少的标注数据就能训练出较好的机器学习模型.目前,主动学习(Active learning)已......
[期刊论文] 作者：伍冬睿,曾志刚,莫红,王飞跃,
来源：自动化学报 年份：2020
一型模糊集可以建模单个用户的语义概念中的不确定性,即个体内不确定性.一型模糊系统在控制和机器学习中得到了大量成功应用.区间二型模糊集能同时建模个体内不确定性和个体...
[期刊论文] 作者：汪雷,黄剑,段涛,伍冬睿,熊蔡华,崔雨琦,,
来源：自动化学报 年份：2021
手势识别是人机交互领域的重要研究内容,为截肢患者控制智能假肢手提供基础.当前主流方法之一是利用表面肌电图识别手部运动意图,但肌电信号存在信号弱、易受噪声、汗液、疲劳影响等缺点.同时肌电图在识别准确率方面,尤其是截肢患者手势识别方面仍然具有较大的......
[期刊论文] 作者：彭睿旻,江军,匡光涛,杜浩,伍冬睿,邵剑波,
来源：自动化学报 年份：2022
癫痫是一种由脑部神经元阵发性异常超同步电活动导致的慢性非传染性疾病,也是全球最常见的神经系统疾病之一.基于EEG的癫痫自动检测是指通过机器学习、分布检验、相关性分析和时频分析等数据分析方法,对癫痫发作阶段的EEG信号进行自动识别的研究问题,能够为癫痫......
[期刊论文] 作者：权学良,曾志刚,蒋建华,张亚倩,吕宝粮,伍冬睿,
来源：自动化学报 年份：2021
情感计算是现代人机交互中的一个重要研究方向,旨在研究与开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的理论、方法与系统.脑电、心电、皮肤电等生理信号是情感计算中重要的输入信号.本文总结了近年来基于脑电等生理信号的情感计算研究所取得的进展.首先介绍情感计......
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