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[期刊论文] 作者：余行,何奕松,傅玉川,
来源：中国医疗设备 年份：2022
目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同WW/WL对基于深度学习的危及器官自动勾画结果的影响.方法 利用2D-Unet对2017年肺癌危及器官分割比赛中的危及器官(包括左右肺、食......
[期刊论文] 作者：何奕松, 蒋家良, 余行, 傅玉川,,
来源：中国医学物理学杂志 年份：2019
目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮...
[期刊论文] 作者：蒋家良, 罗勇, 何奕松, 余行, 傅玉川,,
来源：中国医学物理学杂志 年份：2020
目的:在卷积神经网络基础之上介绍一种特征区域再聚焦的勾画方法。方法:利用端到端的全卷积神经网络,采用正常勾画及特征区域再聚焦勾画两种方法分别对鼻咽癌肿瘤体积(GTVnx)...
[期刊论文] 作者：何奕松,余行,张盛元,罗勇,傅玉川,
来源：中国医疗器械杂志 年份：2021
目的探究使用基于双向局部距离的医学相似指数(medical similarity index,MSI)评价医学影像自动分割结果的可行性。方法以医生手动勾画的鼻咽癌中低危临床靶区为感兴趣区.分别利用基于图集和基于深度学习的方法获得自动勾画轮廓.计算自动勾画与手动勾画在多种惩......
[会议论文] 作者：曾建兵,刘广臣,何奕松,王玉忠,
来源：2015年全国高分子学术论文报告会 年份：2015
聚乳酸(PLA)具有可完全生物降解性、优异的生物相容性、较高的力学强度与良好的加工性能等优点,被誉为是最具发展潜力的生物基与生物降解高分子。然而,PLA也具有缺乏韧性...
[期刊论文] 作者：蒋家良,周莉,何奕松,姜筱璇,傅玉川,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2020
相较于以往将靶区作为单独区域进行自动分割的神经网络,本文提出了一种利用靶区周围器官的位置及形状信息来限定靶区形状及位置,并通过多个网络的叠加融合空间位置信息,从而提高医学图像自动分割精度的堆叠式神经网络。本文以格蕾丝眼病为例,基于全卷积神经网络......
[期刊论文] 作者：余行,蒋家良,何奕松,姜晓璇,傅玉川,,
来源：中国医疗器械杂志 年份：2019
目的基于CT图像重建人体颈椎节段的三维模型和3D打印技术,为临床诊断提供清晰、特异的病变模型,提高模拟手术效果。方法采用AlexNet网络作为深度学习模型,并运用迁移学习对该模型进行预置。将训练样本按照椎体部位分为4类并进行标记,并利用数据扩增提高分类准确......
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