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[期刊论文] 作者：王安志,任春洪,何淋艳,杨元英,欧卫华,,
来源：计算机工程 年份：2021
现有基于深度学习的显著性检测算法主要针对二维RGB图像而设计，没有利用场景图像的三维视觉信息，而现有光场显著性检测方法大多基于手工设计的特征，特征表示能力不足，导致这些方法在各种挑战性自然场景图像上的检测效果不理想。为克服该问题，提出了一种多模态多级特......
[期刊论文] 作者：杨元英,王安志,何淋艳,任春洪,欧卫华,
来源：计算机技术与发展 年份：2022
图像修复是图像处理的一个重要问题,目的是利用计算机视觉技术自动恢复退化图像中损坏或丢失的部分,被广泛应用于影视特技制作、图像编辑、数字化文物保护等领域.近几年,以生成式对抗网络(GAN)为代表的深度学习技术在计算机视觉和图像处理领域大获成功,基于GAN......
[期刊论文] 作者：何淋艳,王安志,任春洪,杨元英,欧卫华,
来源：软件导刊 年份：2022
伪装检测作为一个新兴研究方向,其目标是将隐藏在图像背景中的目标对象快速准确地检测出来,可应用于物种保护和军事监测等领域,具有较高的应用价值.介绍伪装目标检测的基本概念,并按照伪装检测算法所采用的关键技术进行分类,具体从传统的伪装检测方法和基于深度......
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