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[期刊论文] 作者：张伟灿, 何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题,采用了改进的人工蜂群（ABC）聚类算法。从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑,改进雇佣蜂的搜索策略,从而加快算法的收敛速......
[期刊论文] 作者：何选森,何帆,
来源：数据采集与处理 年份：2019
针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。首先,把时域观测信号变换成时频域的稀疏信...
[期刊论文] 作者：陈梦,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
解决盲源分离问题（BSS）最常用的方法是独立分量分析方法（ICA），快速独立分量分析方法（Fast-ICA）是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的Fast-ICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代方法......
[期刊论文] 作者：刘四喜,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在认知无线电的实际应用场景中,频谱检测技术至关重要。针对具有阴影衰落,多径衰落及噪声变化的无线通信环境,分析了噪声的不确定性对能量检测的影响,并根据每个认知用户接收...
[期刊论文] 作者：刘福星,何选森,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在电子与通信系统中，传输信道的噪声都可以看作是加性的高斯随机过程，而高斯随机过程的三阶累积量为零，通信系统中传榆的语音信号一般是非高斯信号，基于这个原理提出一种语音激活......
[期刊论文] 作者：王放,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2013
利用欠定盲源分离情况下稀疏源信号具有直线聚类的特点，提出了一种估计混叠矩阵的新方法。通过对混叠信号进行标准化处理，使混叠信号形成球形簇，将线性聚类转变成致密聚类；利用蚁......
[期刊论文] 作者：吴良敏,何选森,
来源：微计算机信息 年份：2012
本文通过研究LINUX2．6版本内核Netfilter框架，在内核中对特定网络数据包进行捕获，通过netlink把网络数据包信息传入至用户空间然后存储到MYSQL数据库。利用此方法对QQ号码捕获的...
[期刊论文] 作者：陈衎,何选森,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
针对多描述编码的漂移问题,提出一种基于H.264的多描述编码方案。该方案先对原始图像空间域采样形成两个子图像,然后通过相关联的两路H.264编码器,生成包含相同运动信息的描述,并在解码端采用自适应三次线性插值法恢复补偿信息,达到抑制漂移误差的目的。实验结......
[会议论文] 作者：何选森,陈(衍),
来源：2010国际仪器仪表与测控技术大会 年份：2010
提出了一种基于H.264标准的多描述编码方法。该方法首先对原始视频数据进行采样形成两个子图像,将其送入两个相关联的H.264编码器生成两路对等信号;然后复制一路的运动估计信...
[期刊论文] 作者：何选森,徐丽,
来源：重庆邮电大学学报（自然科学版） 年份：2022
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛速度下降的问题,提出一种有理多项式函数替代经典非线性的方法.通过将传统的非线性进行泰勒级数展开,利用Pade逼近技术推导出相应......
[期刊论文] 作者：赵天娇,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
目前应用较多的FastICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代法进行优化,为了加快算法的收敛速度,用五阶收敛的牛顿迭代法对其进行改进,得出了两种改进的FastICA算法,通过实验验证了...
[期刊论文] 作者：胡波平,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
基于神经网络理论中的支持向量机回归方法，利用径向基函数构造核函数，给出类高斯函数的混合信号概率密度稀疏表达，进而得到输出信号的概率密度的显式表达；提出一种估计激活函数的......
[期刊论文] 作者：蔡伟华,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
提出了基于UWT（非抽样小波变换）去噪与FastICA（快速独立分量分析）算法相结合的含噪盲源分离方法，采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表......
[期刊论文] 作者：谭凌鸿,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
提出了一种基于博弈模型的网络安全性失效的分析方法。针对不可修复的网络系统，安全失效过程被看作一个攻击方控制状态转移的随机博弈过程。从攻击的角度计算分析了在此过程中......
[期刊论文] 作者：尹许梅,何选森,,
来源：计算机工程 年份：2011
为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换...
[期刊论文] 作者：柴文标,何选森,,
来源：微计算机信息 年份：2012
对K-means聚类算法，本文从数据预处理，区域划分法估计初始聚类中心等方面进行改进。本文算法改进了K-means算法对样本输入顺序及初始聚类中心很敏感的不足之处，并将改进后的算法......
[期刊论文] 作者：何安玲,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
利用Fast-ICA算法进行超高斯信源盲分离时,计算其目标函数所选取的非线性函数主要是双曲正切函数（tanh）和高斯函数（gauss）。由于tanh和gauss函数的计算负担较大,从而增加了分离混...
[期刊论文] 作者：曾庆芳,何选森,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
部分传输序列（PTS）方法通过选择合适的相位序列以降低信号峰值出现的概率,该方法不会使信号发生畸变。但是传统的PTS技术计算复杂度非常大,需遍历所有可选的相位因子,其计算量...
[会议论文] 作者：马守科,何选森,
来源：第十一届全国青年通信学术会议 年份：2006
本文根据多个输出信号之间的相依性测度将信号分离过程分为两个阶段,在不同的阶段采用不同的变步长算法,有效地解决了在线盲源分离算法的稳态误差和收敛速度之间的矛盾,其仿...
[会议论文] 作者：谭凌鸿;何选森;,
来源：2008年中国信息技术与应用学术论坛 年份：2008
本文提出了一种基于竞争博弈模型的接入方法。首先将竞争接入模型化为N个站点的非合作博弈；然后将博弈转换为带约束的最优化问题，每个站点选择最优概率竞争接入信道以最大化自......
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