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[学位论文] 作者：余孟池,
来源：南京理工大学 年份：2020
工作票是大型复杂IT系统运行时的产物,记录着系统产生或者用户上报的故障事件信息,是开展系统运维活动的重要数据载体。实现工作票问题自动化分类是智能化系统运维的重要研究内容之一,对于提高系统运维效率,降低系统运维成本有着显著的贡献。现有的工作票分类方......
[期刊论文] 作者：余孟池,牟甲鹏,蔡剑,徐建,
来源：计算机科学 年份：2020
样本标签的完整性对于有监督学习问题的分类精度有着显著影响,然而在现实数据中,由于标注过程的随机性和标注人员的不专业性等因素,数据标签不可避免地会受到噪声污染,即样本...
[期刊论文] 作者：牟甲鹏,蔡剑,余孟池,徐建,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
多标签学习中一个样本可同时属于多个类别标签,每个标签都可能拥有反映该标签特定特点的特征,即类属属性,目前已经出现了基于类属属性的多标签分类算法LIFT。针对LIFT算法中未考虑标签之间相互关系的问题,提出一种基于标签相关性的类属属性多标签分类算法CLLIFT......
[期刊论文] 作者：蔡剑,牟甲鹏,余孟池,徐建,
来源：计算机与数字工程 年份：2021
多标签分类在现实世界中有着广泛的应用,是当今机器学习领域的热点问题之一.多标签分类的代表性算法BR(Binary Relevance)虽有较多的改进工作,但大都仅针对标签相关性或特征选择中某一个方面进行改进,因此现有改进算法的性能仍存在提升空间.针对上述现状,论文提......
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