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[期刊论文] 作者：侯宇青阳,全吉成,王宏伟,,
来源：舰船电子工程 年份：2017
鉴于深度学习的研究和应用价值及在学术和工业领域中的重要地位,对目前有代表性的主流的深度学习网络模型进行介绍,概述了深度学习当前发展状态,综述了深度学习发展方向。首...
[期刊论文] 作者：魏湧明,全吉成,侯宇青阳,,
来源：电光与控制 年份：2017
设计了一个浅层卷积神经网络来代替预训练模型中的全连接层,将预训练网络提取的CNN特征作为图像输入设计好的浅层CNN网络,对比微调预训练模型的方法,能够更好地适应航拍图像...
[期刊论文] 作者：魏湧明, 全吉成, 侯宇青阳,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2017
为了保证定位的速度和准确率,采用2016年在目标检测领域取得最佳检测效果的YOLO v2网络制作了以明显特征的地物作为目标区域的目标检测数据集。通过目标框维度聚类、分类网络...
[期刊论文] 作者：侯宇青阳, 全吉成, 魏湧明,,
来源：光学学报 年份：2018
针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有...
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