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[期刊论文] 作者：修春波,,
来源：计算机工程与应用 年份：2007
针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的序列图像目标识别方法。首先,分别在模板图像和目标图像中进行特征点检测,然后将模板图像中检测到的特征点附近区域作为特征模板。利用特征模板与目标图像中的特征点相应区域进行环形模......
[期刊论文] 作者：修春波,
来源：科技信息 年份：2013
在单片机课程中开展案例驱动教学方法研究。围绕课程的知识点设计案例任务，引导学生在自主求解案例任务的过程中学习单片机课程的基本知识。教学实践结果表明，案例驱动教学方法......
[期刊论文] 作者：修春波,,
来源：科技信息 年份：2013
在《控制系统数字仿真》课程中开展案例驱动教学方法研究,将课程的主要知识点融合到典型的案例任务中,以Matlab为系统仿真软件,通过求解案例任务,激发学生自主学习的能力和兴...
[期刊论文] 作者：修春波,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
为了改善时间序列预测的性能,提出一种时间序列一步预测分析方法。首先将一个时间序列分解为总体趋势和个体波动两个序列,然后分别对这两个序列进行预测分析,再将结果合成得到最终的预测结果。对于总体趋势序列利用加权滤波算法进行分析,而对于个体波动序列则先......
[期刊论文] 作者：修春波,李欣,,
来源：光学精密工程 年份：2019
为提高跟踪方法对背景信息、光照变化的抗干扰能力,提出融合分数阶微分边缘特征信息的改进跟踪方法。将RL分数阶微分边缘检测算子与Laplacian边缘检测算子进行融合,构造出对高、中频信息提升,而对低频信息能够非线性保留的混合边缘检测算子,并利用其实现目标模......
[期刊论文] 作者：修春波, 张雨虹,,
来源：计算机工程 年份：2008
基于鱼群算法和蚁群算法提出一种混合优化算法用于求解组合优化问题。将鱼群算法中拥挤度的概念引入到蚁群算法中,在优化过程的初期,设置较强的拥挤度限制,保证大部分蚂蚁不...
[期刊论文] 作者：熊慧,修春波,,
来源：计算机仿真 年份：2010
在对联想记忆神经网络的研究中，为提高现有联想记忆网络的存储能力以及相似模式和多值模式的联想成功率，提出了一种新的联想记忆网络。样本模式信息存储在动态权值矩阵中，网络根......
[期刊论文] 作者：修春波, 徐勐,,
来源：物理学报 年份：2004
结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用固定权值连接,混沌算子的控制参...
[期刊论文] 作者：修春波, 张宇河,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
为了克服混沌搜索的盲目性,提出了一种蚁群算法和混沌优化算法相结合的混合优化算法,该算法利用蚁群算法中信息素正反馈的思想指导当前混沌搜索的区域。工作蚁群按照信息素的...
[期刊论文] 作者：王功业, 修春波,,
来源：自动化博览 年份：2018
本项目开发了一款基于三菱Q系列PLC控制的自动售饭智能机械臂系统。该系统由电气控制模块、机械传动模块、颜色识别模块和语音播报模块四个模块组成。颜色识别模块能够识别出...
[会议论文] 作者：由霖, 修春波,,
来源： 年份：2004
为提高现有模板匹配算法的有效性,提出一种新的模板匹配方法。匹配模板选用圆形结构,利用圆形模板的中心对称性,可使算法对识别结果具有旋转不变性。匹配准则函数由2部分组成...
[期刊论文] 作者：赵鑫,修春波,,
来源：天津工业大学学报 年份：2011
将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数，将迟滞特性引入神经网络中，构造迟滞神经网络．利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性，从而减少了神经元状态的错误变化，提高了神经网......
[期刊论文] 作者：修春波,王柳,
来源：天津工业大学学报 年份：2015
为提高风速序列预测的准确性,在双承接层Elman网络的基础上提出了迟滞Elman预测网络.网络具有输入层、隐层、隐层承接层、输出层以及输出承接层5层结构,并在隐层承接层和输出...
[期刊论文] 作者：罗菁,修春波,,
来源：微计算机信息 年份：2005
指纹特征的提取是自动指纹识别的关键技术之一。针对现存的许多指纹特征提取算法中的旋转和平移等问题,本文提出了一种基于神经网络匹配的脊线分叉点提取算法。该算法通过一个多输入、单输出三层前向神经网络提取脊线的分叉点。并且在FVC2000(国际指纹竞赛数据......
[期刊论文] 作者：王浩,修春波,,
来源：才智 年份：2010
研究了连续Hopfield网络离散化后的稳定性,所得结论推广了原有的结果。同时给出了判断权值矩阵为广义对称矩阵的充要条件。The stability of discretized continuous Hopfi...
[期刊论文] 作者：修春波, 孙乐乐,
来源：农业机械学报 年份：2020
为提高马铃薯幼苗叶芽检测识别的准确率，提高自动育苗生产系统的工作效率，提出了基于YOLO v4网络的改进识别网络。将YOLO v4特征提取部分CSPDarknet 53中的残差块（Residual block）替换为Res2Net，并采用深度可分离卷积操作减小计算量。由此，在增大卷积神经网络感受野的......
[期刊论文] 作者：修春波, 魏世安,,
来源：光学精密工程 年份：2015
针对在复杂背景下跟踪运动目标的要求,建立了目标的显著性直方图模型,提出了改进的连续自适应均值漂移（Camshift）跟踪方法。通过比较目标区与背景区的色调差异,计算目标不同色...
[期刊论文] 作者：刘明凤,修春波,,
来源：中南大学学报(自然科学版) 年份：2013
为提高风速预测的准确性,采用卡尔曼滤波方法将ARMA模型和BP神经网络相结合,提出一种混合预测方法。根据时间序列分析理论,利用已知风速序列建立风速序列的自回归预测模型,并...
[期刊论文] 作者：邹晓玫, 修春波,,
来源：微计算机信息 年份：2008
为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统。根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确...
[期刊论文] 作者：商喜喜, 修春波,,
来源：信息网络安全 年份：2012
文章提出一种多人脸图像中人脸检测与定位方法，将图像从RGB色彩空间转换到YCrCb色彩空间中，根据肤色点在CrCb空间中的分布情况进行肤色点检测，并滤除肤色检测后的孤立噪声，利用势......
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