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[期刊论文] 作者：倪彤光,王士同,,
来源：控制与决策 年份：2014
为了解决包含不确定信息的分类学习问题,提出一种新的适用于不确定类标签数据的迁移支持向量机.该方法基于结构风险最小化模型,同时将源领域中所学知识、领域间的共享数据、...
[期刊论文] 作者：顾晓清,王洪元,倪彤光,丁辉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
随着电子商务和在线交易的不断发展,钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法,首先提取待检测网站的URL...
[期刊论文] 作者：顾晓清, 倪彤光, 姜志彬, 王士同,,
来源：电子学报 年份：2018
现有的面向大规模数据分类的支持向量机（support vector machine,SVM）对噪声样本敏感,针对这一问题,通过定义软性核凸包和引入pinball损失函数,提出了一种新的软性核凸包支持向...
[期刊论文] 作者：倪彤元,戴晓栋,杨杨,孔德玉,方诚,马成畅,,
来源：新型建筑材料 年份：2009
通过SBS与废胶粉沥青复合改性的几种不同配方试验，并以马来酸酐为增溶剂，以SDJ—C1型相容稳定剂来增强改性效果，分析了高温搅拌、剪切熔融的物理改性与接枝反应的化学改性相结合......
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