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[学位论文] 作者：傅湘萍,,
来源：东南大学 年份：2017
如今地铁项目全面建设,地铁运营的安全性日趋重要,地铁结构变形的监测与预测分析已成为国内外学者研究得重要方向。本文重点研究预测地铁结构变形的组合模型构建方法,以期能...
[期刊论文] 作者：傅湘萍,
来源：湖南教育 年份：2000
注重培养学生的创新情感。托尔斯泰在《艺术论》中谈到：“我们的创作没有激情是不行的，一切作品要写好，它就应当是作者的心灵里唱出来的。”在作文课里，创新教育的首要任务就是调......
[期刊论文] 作者：傅湘萍,
来源：试题与研究:教学论坛 年份：2019
高中美术作为高中学生需要学习和考核的基本 课程之一 ’有着其不可或缺的重要作用。但是我国整体高中美 术的教学水平和质量并不高’尤其是对于应用范围最广的人教 版美术教...
[会议论文] 作者：傅湘萍,
来源：第八届中国卫星导航学术年会 年份：2017
本文在研究卡尔曼滤波模型和BP神经网络预测模型的基础上,提出了BP-卡尔曼滤波融合预测模型,对卡尔曼滤波的预测结果用BP神经网络予以模型优化,以补偿卡尔曼滤波自身存在的模型误差,得到最终预测结果.通过神经网络与卡尔曼滤波的模型融合,使其具有自适应能力应......
[期刊论文] 作者：傅湘萍, 吴国丽,,
来源：福建电脑 年份：2017
本文基于协同过滤算法设计并实现了个性化菜谱软件。协同过滤算法可以个性化为用户从眼花缭乱的菜式中找到自身感兴趣、适合的菜式,使用户体验更佳。本菜谱软件基于JAVA语言,...
[期刊论文] 作者：傅湘萍, 王西地,,
来源：天津建设科技 年份：2019
BIM建模在实际工程应用中越来越广泛,但实际应用中普遍存在BIM建模所用坐标系与工程图纸坐标系不一致的情况。针对这一问题,文章以构建天津某地铁结构的BIM模型为例,提出一种...
[期刊论文] 作者：傅湘萍,王西地,,
来源：测绘地理信息 年份：2021
基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果。将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有......
[期刊论文] 作者：傅湘萍, 王西地,
来源：科技创新与应用 年份：2020
基于城市轨道交通建设项目具有较高的风险性、高度的政治敏感性、广泛的社会关注性，安全风险监管工作显得尤为重要。随着城市轨道交通建设项目规模扩大、监管力量不足、工期紧张和风险高等问题日益突出，各地监管机构开始改革监管模式，以应对新的安全风险监管压力。......
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