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[学位论文] 作者：况朝青,
来源：重庆邮电大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：况朝青,
来源：重庆邮电大学 年份：2021
近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络的硬件加速成为当下研究的热点,特别是在边缘端对于实时性要求更高。因此将可重构的神经网络加速器和通用CPU组合构建一个So C的加速方式,既有通用性,又可以针对具体问题进行优化。但对于传统的CPU指令集架构ARM和x86都......
[期刊论文] 作者：张润生,贺超,况朝青,,
来源：电子技术应用 年份：2020
伪装人脸识别在刑侦安防领域有着巨大的应用价值。针对现阶段对伪装人脸识别的研究较少、算法鲁棒性不强等缺点,提出了基于深度神经网络的伪装人脸识别算法。改进了SqueezeNet网络模型,并将其与FaceNet网络架构进行结合,用于人脸图像的身份识别。通过在训练数据......
[期刊论文] 作者：况朝青,贺超,王均成,邹建纹,,
来源：电子技术应用 年份：2021
随着信息技术的发展,人脸识别在支付、工作和安防系统中应用的越来越多。在边缘计算系统中,为了处理的速度,通常选择较小的神经网络进行人脸识别,这样会导致识别率低。并且在实际应用中大多都是对于图片质量较高的人脸可以很好地识别,但对于受光照影响较大、表......
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