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[学位论文] 作者：凤少伟,,
来源：长安大学 年份：2020
为了缓解拥堵提高路网车辆的通行效率,我国许多城市已开始建设智能交通系统(Intelligence Transport System,ITS),短时交通流量预测是ITS必不可少的一环,实时、准确的短时交通流量预测信息为交通控制和诱导奠定了数据基础,在交通规划和管理中有重要作用。短时交......
[期刊论文] 作者：凤少伟,凤超,申浩,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
随着神经网络的蓬勃发展,如今已在短时交通流预测领域得到了广泛的应用,并且有较高的预测准确度。针对训练集的选取对短时交通流预测结果影响显著的问题,从时间序列的角度出...
[会议论文] 作者：李伟, 申浩, 凤少伟, 孙朝云, 呼延菊,,
来源： 年份：2004
民航客运量作为航空运输的重要指标,受到城镇居民消费水平、第三产业、经济政策等众多因素的影响,是一种复杂的非线性时间序列。本文结合长短期记忆模型(Long Short Term Mem...
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