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[学位论文] 作者：刘家航,
来源：江南大学 年份：2022
虽然在海量标注数据和快速增长的计算力驱动下,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展并在众多领域得到了实际的应用,但在高准确率的同时,深度学习渐渐暴露出其还存在计算代价大和智能水平弱等许多局限性。基于脉冲神经网络（SNN,Spiking Neural Network）的类脑......
[期刊论文] 作者：李佩琦,郁龚健,华夏,刘家航,柴志雷,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
高性能且低功耗地进行大规模类脑仿真是类脑计算所需解决的最具挑战的问题之一.目前类脑计算的实现方式主要分为硬件实现和软件实现两种.通过硬件实现的专用类脑计算芯片与系统可以提供更佳的能效指标,但代价高、适应性差;基于软件方式的仿真(如NEST)拥有完整的......
[期刊论文] 作者：张新伟,李康,郁龚健,刘家航,李佩琦,柴志雷,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳途径。但是如何满足高性能、低功耗和适应规...
[期刊论文] 作者：李佩琦,李康,张新伟,郁龚健,刘家航,柴志雷,
来源：人工智能 年份：2020
以人脑为代表的生物大脑能在保持低功耗的前提下具备较高的通用智能水平,因此解析大脑工作机理以发展类脑计算,有望成为克服现有深度学习"需要海量标注数据、通用智能水平低...
[期刊论文] 作者：刘家航,郁龚健,李佩琦,华夏,柴志雷,陈闻杰,
来源：计算机工程 年份：2022
为满足大规模脉冲神经网络(SNN)的计算需求,类脑计算系统通常需要采用大规模并行计算平台.然而随着节点数量的增多,通信在仿真中所占比例大幅增加,导致计算效率下降.类脑模拟器开源软件NEST采用缓冲区大小相等的策略,有效缩短了通信时间,但是由于缓冲区互相无交......
[期刊论文] 作者：李康,张鲁飞,张新伟,郁龚健,刘家航,吴东,柴志雷,
来源：计算机工程 年份：2020
针对类脑计算系统中NEST脉冲神经网络仿真器运行速度慢和功耗高的问题,设计一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)集群的NEST脉冲神经网络仿真器。在改进NEST仿真器结构的基础...
[期刊论文] 作者：郁龚健,张鲁飞,李佩琦,华夏,刘家航,柴志雷,陈闻杰,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
为了满足大规模脉冲神经网络(SNN)的计算需求,类脑计算系统通常需要采用大规模并行计算平台。因此,如何快速为SNN工作负载确定合理的计算节点数(即如何把工作负载合理映射到计算平台上)以获得最佳的性能、功耗等指标就成为类脑计算系统需解决的关键问题之一。首......
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